Lead Data Scientist

Serás responsable de liderar y supervisar proyectos de análisis de datos de alta complejidad, dirigiendo el diseño y desarrollo de algoritmos avanzados que permitan obtener hallazgos significativos y accionables y asegurando que los análisis y modelos predictivos proporcionen resultados precisos y útiles- Además, actuarás como enlace clave entre los equipos técnicos y las unidades de negocio y los partner, garantizando la alineación de las soluciones desarrolladas con los objetivos empresarial

Tus principales funciones consistirán en:

• Liderar el diseño, desarrollo y optimización de modelos de inteligencia artificial con el asesoramiento del Data Tech Lead.
• Supervisar y dirigir proyectos complejos de análisis de datos, asegurando la correcta aplicación de técnicas estadísticas y metodologías de machine learning para obtener resultados precisos y útiles.
• Trabajar en estrecha colaboración con otros líderes del departamento, ingenieros de datos, desarrolladores y analistas de negocios para abordar desafíos complejos y asegurar la coherencia y eficiencia en la implementación de soluciones de datos.
• Presentar resultados y recomendaciones de manera clara y convincente a stakeholders de alto nivel, utilizando herramientas de visualización de datos para facilitar la comprensión y toma de decisiones informadas por parte de los líderes de negocio.
• Actuar como enlace entre los equipos técnicos y las unidades de negocio para garantizar que las soluciones de datos estén alineadas con las metas estratégicas de la empresa y contribuyan al crecimiento y eficiencia operativa.
• Supervisar y asegurar la integridad, calidad y ética en el manejo de datos, cumpliendo con las normativas y mejores prácticas propuestas por el/la Data Architect y el/la Lead Data Engineer.
• Proporcionar orientación técnica y mentoría a los miembros del equipo de ciencia de datos.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y avances en ciencia de datos y aprendizaje automático.
• Impulsar la investigación interna y el desarrollo de nuevas metodologías para mejorar la capacidad predictiva y analítica de la organización.

Se requiere

Formación:

• Título avanzado en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Matemáticas, Ingeniería Informática u otro campo relacionado.
• Serán valoradas certificaciones relevantes en ciencia de datos, aprendizaje automático o áreas afines.

Experiencia:

• Experiencia demostrada de al menos 5 años en roles de ciencia de datos o campos relacionados.
• Historial de liderazgo en proyectos de análisis de datos y desarrollo de modelos complejos.
• Profunda comprensión de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas avanzadas de modelado.
• Experiencia en el diseño y desarrollo de arquitecturas de modelos escalables.
• Experto en el uso de herramientas y lenguajes como Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, y habilidades avanzadas en bibliotecas relevantes