Senior Data Scientist

ID: 8654

Integrado/a en el Dpto. de DATA&IA serás responsable de realizar procesos de análisis de datos de alta complejidad, mediante el diseño y desarrollo de algoritmos que permitan encontrar hallazgos relevantes en la información, interpretar resultados y obtener conclusiones relevantes, aportando de esta forma conocimiento muy valioso para la toma de decisiones estratégicas de la compañía.

Tus principales funciones consistirán en:

Examinar datos complejos y estructurados para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas utilizando diversas técnicas estadísticas y herramientas de análisis para obtener información relevante y comprensible.
Crear modelos predictivos y prescrupcutivos utilizando algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial. Estos modelos permiten predecir tendencias futuras, comportamientos del mercado y posibles escenarios para apoyar la toma de decisiones informadas.
Estar familiarizado con algoritmos de clasificación, regresión, agrupamiento y procesamiento de lenguaje natural, para aplicar en diferentes soluciones empresariales como scorings, clusters, chatbots, etc.
Presentar los resultados de manera visualmente atractiva y fácil de entender con la ayuda de los Data Visualization utilizando gráficos, tablas y otras herramientas para comunicar hallazgos y recomendaciones a los departamentos de negocio interesados.
Colaborar con el equipo de developers para utilizar su información para mejorar y optimizar procesos comerciales a través de aplicaciones web.
Evaluar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes según sea necesario.
Trabajar en estrecha colaboración con otros profesionales, como ingenieros de datos, y analistas de negocios para abordar desafíos complejos y lograr objetivos empresariales.
Mantenerse actualizado sobre las tendencias y avances en el campo de la ciencia de datos.

Se requiere

Formación:

Licenciatura o grado en Ciencias de la Computación, Estadísticas, Econometría, Matemáticas, Ingeniería Informática u otro campo relacionado.
Se valorará positivamente la posesión de un título de posgrado o cursos adicionales en ciencia de datos, aprendizaje automático o áreas afines.

Experiencia:

Experiencia demostrada de al menos 5 años en roles de ciencia de datos o campos relacionados.
Familiaridad con herramientas y lenguajes comunes en el ámbito de la ciencia de datos, como Python, R, SQL, y bibliotecas como pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Conocimientos sólidos en estadísticas y matemáticas aplicadas.
Experiencia en Reinforcement Learning (Sarsa, Q learning y Deep Reinforcement Learning), Price elasticity modeling, Time series forecasting, Algoritmos de optimización (LP, NLP, heurística), Modelos bayesianos, Integer programming / Mixed- Integer programming
Capacidad para manipular y analizar grandes conjuntos de datos.
Comprensión de conceptos de minería de datos y visualización de datos